Intelligence Artificielle & Automatisation — Niveau 1 : IA appliquée aux métiers

Contenu du programme

• M1 — IA générative & Outils : LLM, prompt engineering, analyse de documents et multimodalité
• M2 — IA souveraine : modèles open source, confidentialité et maîtrise des données sensibles
• M3 — IA en action : RAG, bases de connaissances et premiers agents IA

Résultats attendus

• Utiliser les LLM avec un prompt engineering efficace
• Choisir entre IA cloud et IA souveraine selon la sensibilité des données
• Monter une base de connaissances RAG et un premier agent IA

Cas pratiques

Public visé

Tout professionnel — marketing, RH, juridique, administration, direction.